AI migliora la previsione dei prezzi agrifood. Il progetto tra ESD Italia e Areté ha gestito con successo la volatilità del mercato.
L’intelligenza artificiale (AI) ha ottenuto un riconoscimento significativo nella previsione dei prezzi del mercato agrifood, come dimostra il primo bilancio del progetto avviato all’inizio del 2021 tra ESD Italia, la principale Centrale di Acquisto italiana, e Areté – Agrifood Intelligence. Questa collaborazione ha messo a disposizione modelli previsionali avanzati che si sono rivelati essenziali nella gestione delle complesse dinamiche del settore agrifood. L’adozione di tali modelli ha permesso di affrontare le sfide imposte dalla forte volatilità dei mercati, offrendo strumenti concreti per il dialogo con l’industria e facilitando una pianificazione più accurata e strategica.
I modelli previsionali implementati hanno giocato un ruolo cruciale nel mitigare gli effetti delle oscillazioni di prezzo estreme che hanno caratterizzato il mercato negli ultimi anni. Questi strumenti hanno aiutato a pianificare e coordinare le attività con maggiore dinamicità e consapevolezza, riducendo l’impatto delle fluttuazioni improvvise sui prezzi delle commodity agrifood. La capacità di prevedere e gestire la volatilità è diventata sempre più importante in un contesto di mercati globali instabili.
Negli ultimi cinque anni, dal 2020 al 2024, il mercato agrifood ha visto molte delle sue commodity sottoposte a livelli record di volatilità. Un esempio emblematico è il prezzo del cacao, che è triplicato nei primi quattro mesi del 2024, per poi dimezzarsi nel mese successivo, tra aprile e maggio dello stesso anno. Un altro caso significativo riguarda il frumento, i cui prezzi, dopo aver raggiunto picchi storici nell’estate del 2022, sono scesi drasticamente del 40-45%.
Il monitoraggio e le previsioni di prezzo sono diventati centrali nella gestione dei mercati agrifood. Dai cereali al latte, passando per frutta secca e oli vegetali, le fluttuazioni dei prezzi richiedono un’attenzione continua e una risposta tempestiva. Grazie all’AI, è possibile ora analizzare e interpretare i dati con maggiore precisione, contribuendo così a una gestione più efficace delle risorse e delle strategie di acquisto.
